《DeepSeek R1的低成本奇迹——557万美元如何改变AI行业？》
- DeepSeek火出圈的原因有两个：一是强大的推理能力，二是廉价的成本
- 目前为止DeepSeek是最省显卡的AI模型
- 随着官方的DeepSeek服务器被用户挤爆。
- 经常会遇到：
服务器繁忙，请稍后再试。严重影响使用 - 这时候就会有些聪明人想：能不能在自己的电脑上安装一个私人的DeepSeek，只给自己提供访问
- 答案是：可以的
- 那多少钱的电脑可以跑动一个私有的AI大模型呢
- 答案是：最低配置是2000块钱的台式电脑就可以！
访问DeepSeek的几种方法
方法1: 访问DeepSeek官网
通过DeepSeek的官方网站，用户可以在线使用DeepSeek模型进行各种任务，无需安装任何本地软件。
方法2: 下载DeepSeek手机APP
用户可以通过手机APP访问DeepSeek，随时随地使用模型进行任务。
方法3: 本地安装DeepSeek服务
用户可以在本地计算机上安装DeepSeek服务，直接在本地使用模型进行计算和任务处理。
三种访问方式的对比：
| 特征 | 访问DeepSeek官网 | 手机APP | 本地DeepSeek |
|---|---|---|---|
| 成本 | 免费 | 免费 | 需要硬件资源和安装费用 |
| 易用性 | 容易 | 容易 | 较难 |
| 数据存储 | 云端 | 云端 | 本地 |
| 隐私保护 | 取决于厂商 | 取决于厂商 | 最大隐私保护 |
| 更新与维护 | 自动更新 | 自动更新 | 需手动更新 |
| 计算资源 | 依赖厂商 | 依赖厂商 | 取决于本地硬件配置 |
- 方法1（访问官网）：日常办公或在家有电脑
- 方法2（手机APP）： 拿着手机出门移动办公或在家使用。
- 方法3（本地安装服务）：适合需要处理敏感数据或高性能需求的用户，但需要一定的技术知识，并且受限于本地硬件的性能和更新维护。
哪些职业的人需要部署本地AI
在涉及到敏感数据和隐私保护的职业中，很多从业人员更倾向于使用本地部署的AI系统，以确保数据安全。以下是一些更适合访问本地AI的职业：
| 职业 | 原因 |
|---|---|
| 律师 | 处理客户资料和案件文件等敏感信息，避免数据泄露或滥用。 |
| 医生和医疗服务提供者 | 涉及大量个人健康数据，必须遵守严格的数据保护法规（如HIPAA），确保患者隐私。 |
| 金融服务从业者 | 处理客户的财务状况、交易记录等敏感数据，防止信息泄露和诈骗。 |
| 政府机构和安全部门 | 涉及国家安全、执法记录和敏感数据，防止泄露对国家或个人安全产生威胁。 |
| 企业高级管理人员HR | 处理员工的个人档案、薪酬、绩效评估等敏感信息，确保数据机密性。 |
| 心理学家和心理治疗师 | 处理患者的心理健康和治疗记录，防止隐私泄露。 |
| 教育工作者和教育机构 | 处理学生的成绩、家庭背景等个人数据，尤其是未成年人的隐私保护。 |
| 制造业和工业领域的工程师 | 涉及专利技术、生产数据等敏感信息，防止技术泄露或安全问题。 |
| 科研人员（特别在敏感领域） | 涉及核能、军事技术、制药等领域的研究，防止专有数据和技术泄漏。 |
本地AI系统更适合处理涉及敏感信息、商业机密、个人隐私或国家安全的职业领域。在这些领域中，本地部署能够更好地保护数据的隐私和安全。
本地部署DeepSeek成本
DeepSeek分两个大类型：DeepSeek V3 和DeepSeek R1
- V3是日常对话模型会的比较多，可以简单的理解成一个文科生。
- R1是推理模型，逻辑性更强，最近引起国外广泛关注的是DeepSeek推理模型R1
我的电脑能安装本地DeepSeek吗？
- 今天上午朋友问我：
- 我说可以，因为DeepSeek有很多个版本
DeepSeek R1 需要的硬件
本地DeepSeek R1需要多少钱
附推荐配置清单据
1. DeepSeek1.5B 配置(乞丐版)
- 适合低成本运行。
| 组件 | 型号/规格 | 价格 (人民币) | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | Intel i3-12100 | ¥800 | 4核8线程，性价比高 |
| 内存 | DDR4 16GB (8GB x 2) | ¥300 | 双通道，确保带宽 |
| 硬盘 | 512GB NVMe SSD | ¥200 | 高速存储，加载模型快 |
| 主板 | H610 芯片组 | ¥500 | 支持 DDR4 和 PCIe 4.0 |
| 电源 | 300W 80+ 白牌 | ¥100 | 稳定供电 |
| 机箱 | 迷你机箱 | ¥100 | 小巧便携 |
| 总计 | ¥2000 | 低成本配置，适合 1.5B 版本 |
2.DeepSeek7B 配置(个人用)
- 适合中小规模模型推理和训练，兼顾性价比。
| 组件 | 型号/规格 | 价格 (人民币) | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 5 7600 | ¥1500 | 6核12线程，性价比高 |
| 内存 | DDR5 32GB (16GB x 2) | ¥800 | 双通道，确保带宽 |
| 显卡 | NVIDIA RTX 3060 12GB | ¥2500 | 显存充足，支持 FP16 加速 |
| 硬盘 | 1TB NVMe SSD | ¥400 | 高速存储，加载模型快 |
| 主板 | B650 芯片组 | ¥1000 | 支持 DDR5 和 PCIe 4.0 |
| 电源 | 650W 80+ 金牌 | ¥500 | 稳定供电 |
| 机箱 | 中塔机箱 | ¥300 | 散热良好 |
| 总计 | ¥7000 | 性价比高，适合中小规模任务 |
3. DeepSeek70B配置(公司用)
- 适合大规模模型推理和训练，性能强劲。
| 组件 | 型号/规格 | 价格 (人民币) | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 9 7950X | ¥4500 | 16核32线程，多任务性能强 |
| 内存 | DDR5 128GB (32GB x 4) | ¥3000 | 大容量内存，支持多任务 |
| 显卡 | NVIDIA RTX 4090 24GB | ¥15000 | 顶级消费级显卡，显存充足 |
| 硬盘 | 2TB NVMe SSD | ¥1000 | 高速存储，加载大模型快 |
| 主板 | X670 芯片组 | ¥2000 | 支持多 GPU 和高速存储 |
| 电源 | 1000W 80+ 白金 | ¥1500 | 稳定供电，支持高功耗 GPU |
| 机箱 | 全塔机箱 | ¥800 | 散热优秀，支持多 GPU |
| 总计 | ¥27800 | 高性能配置，适合大规模任务 |
4. DeepSeek671B本配置(满血版)
- 适合超大规模模型训练，需多 GPU 并行计算。
| 组件 | 型号/规格 | 价格 (人民币) | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC 7742 | ¥30000 | 64核128线程，服务器级 CPU |
| 内存 | DDR4 512GB (64GB x 8) | ¥10000 | 超大容量内存，支持多任务 |
| 显卡 | NVIDIA A100 80GB x 4 | ¥400000 | 4 张 A100，显存总计 320GB |
| 硬盘 | 4TB NVMe SSD x 2 | ¥6000 | 高速存储，支持大模型加载 |
| 主板 | 服务器主板 | ¥10000 | 支持多 GPU 和高速存储 |
| 电源 | 2000W 80+ 钛金 | ¥5000 | 稳定供电，支持高功耗 GPU |
| 机箱 | 服务器机架 | ¥8000 | 支持多 GPU 和散热 |
| 总计 | ¥469000 | 顶级配置，适合超大规模训练 |
AI服务器硬件成本分摊
硬件最核心的：显卡
- 要想大横型跑得快，还得显卡带
- 这就是为啥英伟达高端显卡被禁用的原因
- 对比以前的AI大模型，DeepSeek是对显卡要求最低的。
- DeepSeek的运行成本要远低于其他AI大模型
- 这就是DeepSeek重创美股的原因
- 同时国产ai显卡也可以用来跑DeepSeek
- 以下是最近几天的国产芯片适配新闻
- 参考：中美芯片博弈之三：中国的AI芯片公司盘点。
- 几乎是1个星期内，国产所有的Ai显卡公司都完成了适配–>除了寒武纪
