- 2010/6/3 22:22:12Oracle-Mysql数据迁移测试
- 最近接到了大量的需求，需要每天定时的从oracle导到mysql生产服务器上，数据量还比较大，大概在5亿，90g左右，数据量太大了，需要进行分表，小表跑的快，失败的几率也小一些。1.分表，单个表数据量控制在5g（个人随意指定）2.找一台中转服务器，需要安装oracle和mysql的客户端，这台服务器需要从源oracle数据库上导出数据，然后导到目标mysql服务器中3.通过sqluldr从源ora[阅读全文]
- 专题：mysql迁移作者：Incessant
- 2010/6/2 11:50:58从dump文件中抽取部分库表
- 其实很简单，就是利用正则表达式，从文件中抽取，可以用awk或sed，例如： 1. 抽取数据库 imysql_1 的全部sql语句 以下是代码片段：#假设数据库imysql_1的下一个是imysql_2 dbname1="imysql_1" dbname2="imysql_2" sed-n“/^--currentdatabase:\`$dbname1\`/,/^--currentdatabase:\[阅读全文]
- 专题：作者：yejr
- 2010/6/1 13:00:37转：NoSQL生态系统
- by jonathan ellis,系统架构师, translated by jametong空前的数据量正在驱动商业寻找传统关系型数据库的替代方案,它已经为我们服务30多年了(今年5月份acm刚刚给关系型数据庆祝40岁生日).总体来讲,这些替代方案就是目前知名的“nosql数据库.”关系型数据库的基本问题是无法处理许多现代的工作负载.有三个具体的问题领域:向外扩展(scale out)类似于di[阅读全文]
- 专题：作者：tangfl
- 2010/6/1 10:01:37数据库程序开发原则：不要删除数据
- oren eini（又名ayende rahien）建议开发者尽量避免数据库的软删除操作，读者可能因此认为硬删除是合理的选择。作为对ayende文章的回应，udi dahan强烈建议完全避免数据删除。所谓软删除主张在表中增加一个isdeleted列以保持数据完整。如果某一行设置了isdeleted标志列，那么这一行就被认为是已删除的。 ayende觉得这种方法“简单、容易理解、容易实现、容易沟通”[阅读全文]
- 专题：作者：大树
- 2010/5/28 9:43:09mysql latin1转utf8 的两种方法
- 老版网站系统的mysql数据库dnname采用默认的latin1字符集，系统升级需要将所有数据转换成utf-8格式，目标数据库为newdbname(建库时使用utf8)方法一：步骤一 命令行执行：mysqldump --opt -hlocalhost -uroot -p*** --default-character-set=latin1 dbname > /usr/local/dbname.[阅读全文]
- 专题：作者：ArthurXF
- 2010/5/24 9:48:04一个 mysql server 上的小技巧
- 在my.cnf 的 mysql 端 添加如下设置[mysql]#no-auto-rehash # faster start of mysql but no tab completitionprompt="(\u:mysql1@linuxbyte.org \r:\m)[\d]: "会产生如下效果:root@ubuntu:/home/hew# mysql -u hew -penter password[阅读全文]
- 专题：作者：xiao H
- 2010/5/23 21:43:07WordPress数据字典
- wp_comments字段类型null默认注释comment_idbigint(20)否评论idcomment_post_idint(11)否0帖子idcomment_authortinytext否用户名comment_author_emailvarchar(100)否邮箱comment_author_urlvarchar(200)否网址comment_author_ipvarchar(100)否[阅读全文]
- 专题：作者：标点符
- 2010/5/20 13:25:52MySQL Infobright 数据仓库快速安装笔记[原创]
- infobright是一个与mysql集成的开源数据仓库（data warehouse）软件，可作为mysql的一个存储引擎来使用，select查询与普通mysql无区别。 一、infobright的基本特征： 优点： 查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的select查询语句，速度比myisam、innodb等普通的mysql存储引擎快5～60倍 存储数据量大：tb级数据大[阅读全文]
- 专题：存储引擎InnoDB作者：张宴