Mysql开发中的外键与参照完整性
作者：[网上资料 ]
参照完整性(Referential integrity)是数据库设计中一个重要的概念。在系统不同的列表中，当数据库所有参照合法或非合法关联时都会涉及到参照完整性。当参照完整性存在时，任何与不存在记录的关联将变得无效化，由此可防止用户出现各种错误，从而提供更为准确和实用的数据库。
参照完整性通常通过外键(foreign key)的使用而被广泛应用。长久以来，流行工具开源RDBMS MySQL并没有支持外键，原因是这种支持将会降低RDBMS的速度和性能。然而，由于很多用户对参照完整性的优点倍感兴趣，最近MySQL的不同版本都通过新InnoDB列表引擎支持外键。由此，在数据库组成的列表中保持参照完整性将变得非常简单。
为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系，必须满足以下三种情况：
两个表必须是InnoDB表类型。
使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
例子是理解以上要点的最好方法。如表A所示，建立两个表，其中一个列出动物种类及相应的代码(表名为：species)，另一表列出动物园中的动物(表名为：zoo)。现在，我们想通过species关联这两个表，所以我们只需要接受和保存zoo表中包含species表中的合法动物的入口到数据库中。
表A
mysql> CREATE TABLE species (id TINYINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> INSERT INTO species VALUES (1, 'orangutan'), (2, 'elephant'), (3, 'hippopotamus'), (4, 'yak');
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE zoo (id INT(4) NOT NULL, name VARCHAR(50) NOT NULL, FK_species TINYINT(4) NOT NULL, INDEX (FK_species), FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
注意:对于非InnoDB表， FOREIGN KEY 语句将被忽略。
现在，fieldszoo.species与species.id 之间存在一个外键关系。只有相应的zoo.specie与species.idfield的一个值相匹配，动物表中的入口才可被访问。以下的输出即演示了当你想输入一个Harry Hippopotamus记录，而使用到不合法的species代码：
mysql> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 5);
ERROR 1216 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
这里，MySQL核查species表以查看species代码是否存在，如果发现不存在，就拒绝该记录。当你输入正确代码的，可以与以上做比较。
mysql> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 3);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
这里，MySQL核查species表以查看species代码是否存在，当发现存在，允许记录保存在zoo表中。
为了删除一个外键关系，首先使用SHOW CREATE TABLE找出InnoDB的内部标签，如表B所示：
表 B
+-------+---------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+---------------------------------------------------+
| zoo | CREATE TABLE `zoo` (
`id` int(4) NOT NULL default '0',
`name` varchar(50) NOT NULL default '',
`FK_species` tinyint(4) NOT NULL default '0',
KEY `FK_species` (`FK_species`),
CONSTRAINT `zoo_ibfk_1` FOREIGN KEY (`FK_species`)
REFERENCES `species` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------+
然后使用带有DROP FOREIGN KEY 语句的ALTER TABLE命令，如以下：
mysql> ALTER TABLE zoo DROP FOREIGN KEY zoo_ibfk_1;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
为了将一个外键添加到一个现成的表中，使用ADD FOREIGN KEY的 ALTER TABLE语句指定合适的域作为一个外键：
mysql> ALTER TABLE zoo ADD FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id);
Query OK, 1 rows affected (0.11 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
如以上例子解释的，外键在捉摸数据入口错误上起着重要的作用，由此可建立更为强健更加集成的数据库。另一方面值得提到的是，执行外键核实是内部资料处理的过程，且不同表之间指定复杂的内部关系可以导致数据库的性能下降。所以，在参照完整性与性能考虑之间找到平衡点相当重要，而使用外键就是能够确保性能与稳健之间的最优结合。
我期望本期的有关外键的介绍对你有所好处，你将会在下回的MySQL数据库设计中感受到外键的好处。编程快乐！
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参照完整性通常通过外键(foreign key)的使用而被广泛应用。长久以来，流行工具开源RDBMS MySQL并没有支持外键，原因是这种支持将会降低RDBMS的速度和性能。然而，由于很多用户对参照完整性的优点倍感兴趣，最近MySQL的不同版本都通过新InnoDB列表引擎支持外键。由此，在数据库组成的列表中保持参照完整性将变得非常简单。
为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系，必须满足以下三种情况：
两个表必须是InnoDB表类型。
使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
例子是理解以上要点的最好方法。如表A所示，建立两个表，其中一个列出动物种类及相应的代码(表名为：species)，另一表列出动物园中的动物(表名为：zoo)。现在，我们想通过species关联这两个表，所以我们只需要接受和保存zoo表中包含species表中的合法动物的入口到数据库中。
表A
mysql> CREATE TABLE species (id TINYINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> INSERT INTO species VALUES (1, 'orangutan'), (2, 'elephant'), (3, 'hippopotamus'), (4, 'yak');
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE zoo (id INT(4) NOT NULL, name VARCHAR(50) NOT NULL, FK_species TINYINT(4) NOT NULL, INDEX (FK_species), FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
注意:对于非InnoDB表， FOREIGN KEY 语句将被忽略。
现在，fieldszoo.species与species.id 之间存在一个外键关系。只有相应的zoo.specie与species.idfield的一个值相匹配，动物表中的入口才可被访问。以下的输出即演示了当你想输入一个Harry Hippopotamus记录，而使用到不合法的species代码：
mysql> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 5);
ERROR 1216 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
这里，MySQL核查species表以查看species代码是否存在，如果发现不存在，就拒绝该记录。当你输入正确代码的，可以与以上做比较。
mysql> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 3);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
这里，MySQL核查species表以查看species代码是否存在，当发现存在，允许记录保存在zoo表中。
为了删除一个外键关系，首先使用SHOW CREATE TABLE找出InnoDB的内部标签，如表B所示：
表 B
+-------+---------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+---------------------------------------------------+
| zoo | CREATE TABLE `zoo` (
`id` int(4) NOT NULL default '0',
`name` varchar(50) NOT NULL default '',
`FK_species` tinyint(4) NOT NULL default '0',
KEY `FK_species` (`FK_species`),
CONSTRAINT `zoo_ibfk_1` FOREIGN KEY (`FK_species`)
REFERENCES `species` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------+
然后使用带有DROP FOREIGN KEY 语句的ALTER TABLE命令，如以下：
mysql> ALTER TABLE zoo DROP FOREIGN KEY zoo_ibfk_1;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
为了将一个外键添加到一个现成的表中，使用ADD FOREIGN KEY的 ALTER TABLE语句指定合适的域作为一个外键：
mysql> ALTER TABLE zoo ADD FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id);
Query OK, 1 rows affected (0.11 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
如以上例子解释的，外键在捉摸数据入口错误上起着重要的作用，由此可建立更为强健更加集成的数据库。另一方面值得提到的是，执行外键核实是内部资料处理的过程，且不同表之间指定复杂的内部关系可以导致数据库的性能下降。所以，在参照完整性与性能考虑之间找到平衡点相当重要，而使用外键就是能够确保性能与稳健之间的最优结合。
我期望本期的有关外键的介绍对你有所好处，你将会在下回的MySQL数据库设计中感受到外键的好处。编程快乐！
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