SQL Server三种分页方式性能比较
作者：[网上资料 ]
Liwu_Items表，CreateTime列建立聚集索引
第一种，sqlserver2005特有的分页语法
declare @page intdeclare @pagesize intset @page = 2set @pagesize = 12 SET STATISTICS IO onSELECT a.* FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.CreateTime DESC) AS [ROW_NUMBER], b.* FROM [dbo].[Liwu_Items] AS b ) AS a WHERE a.[ROW_NUMBER] BETWEEN @pagesize + 1 AND (@page*@pagesize) ORDER BY a.[ROW_NUMBER] 结果：
(12 行受影响)表 'Liwu_Items'。扫描计数 1，逻辑读取 7 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 逻辑读是7次
执行计划：
主要开销都在聚集索引扫描了。
第二种，用两个top分别正序和倒序排列，共另个子查询来实现分页，
declare @page intdeclare @pagesize intset @page = 2set @pagesize = 12SET STATISTICS IO onselect * from ( select top (@pagesize) * from (select top (@page*@pagesize) * from Liwu_Items order by CreateTime desc) a order by CreateTime asc) b order by CreateTime desc 结果
(12 行受影响)表 'Liwu_Items'。扫描计数 1，逻辑读取 7 次，物理读取 0 次，预读 317 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 执行计划
执行计划和第一种差不多，但两个排序占的资源挺多的。
第三种，最垃圾的一种，用not in字句实现的，如下
declare @page intdeclare @pagesize intset @page = 2set @pagesize = 12SET STATISTICS IO onselect top(@pagesize) * from Liwu_Items where ItemId not in( select top((@page-1)*@pagesize) ItemId from Liwu_Items order by CreateTime desc)order by CreateTime Desc结果
(12 行受影响)表 'Worktable'。扫描计数 1，逻辑读取 70 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。表 'Liwu_Items'。扫描计数 2，逻辑读取 18 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 性能最差，对两个表进行处理，逻辑读都很高，汗。
执行计划
这执行计划都看不懂，嵌套循环和表假脱机占了很大的资源。
总结:第二种分页方法和第一种分页方法效率差不多，但第二种可用于老版本的sqlserver甚至access，最后一种别用。
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第一种，sqlserver2005特有的分页语法
declare @page intdeclare @pagesize intset @page = 2set @pagesize = 12 SET STATISTICS IO onSELECT a.* FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.CreateTime DESC) AS [ROW_NUMBER], b.* FROM [dbo].[Liwu_Items] AS b ) AS a WHERE a.[ROW_NUMBER] BETWEEN @pagesize + 1 AND (@page*@pagesize) ORDER BY a.[ROW_NUMBER] 结果：
(12 行受影响)表 'Liwu_Items'。扫描计数 1，逻辑读取 7 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 逻辑读是7次
执行计划：
主要开销都在聚集索引扫描了。
第二种，用两个top分别正序和倒序排列，共另个子查询来实现分页，
declare @page intdeclare @pagesize intset @page = 2set @pagesize = 12SET STATISTICS IO onselect * from ( select top (@pagesize) * from (select top (@page*@pagesize) * from Liwu_Items order by CreateTime desc) a order by CreateTime asc) b order by CreateTime desc 结果
(12 行受影响)表 'Liwu_Items'。扫描计数 1，逻辑读取 7 次，物理读取 0 次，预读 317 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 执行计划
执行计划和第一种差不多，但两个排序占的资源挺多的。
第三种，最垃圾的一种，用not in字句实现的，如下
declare @page intdeclare @pagesize intset @page = 2set @pagesize = 12SET STATISTICS IO onselect top(@pagesize) * from Liwu_Items where ItemId not in( select top((@page-1)*@pagesize) ItemId from Liwu_Items order by CreateTime desc)order by CreateTime Desc结果
(12 行受影响)表 'Worktable'。扫描计数 1，逻辑读取 70 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。表 'Liwu_Items'。扫描计数 2，逻辑读取 18 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 性能最差，对两个表进行处理，逻辑读都很高，汗。
执行计划
这执行计划都看不懂，嵌套循环和表假脱机占了很大的资源。
总结:第二种分页方法和第一种分页方法效率差不多，但第二种可用于老版本的sqlserver甚至access，最后一种别用。
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